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大橘小说www.dajuxs.com提供的《燕归来》第一卷少年游 第八十八章异步(第3/4页)
他“错过以后就没机会”。恰恰因此，更容易被现实中有明确截止日期的事情一点点挤掉。
晚上他给叶老师发消息，说接下来两个月只能固定保留每周两个晚上，不再额外加时。原本以为对方会觉得投入不够，叶老师却很快回：“可以。把能持续的边界先定出来。”
原既白看着那句话，忽然想起陈叔的六桌。
这一次他也没有把它变成什么人生道理，只在自己的时间表上把周三和周六晚框起来，其余时间全部留给高考。项目如果在周三晚上没解决，除非系统完全不能运行，否则不挪到周四继续。
第二天他第一次真正执行这个规则时，就碰上了一个没解决完的问题。
测试队列里出现一批跨版本任务，按照新设计可以追溯，却还没有决定报告层如何统计。宋弈说再做半小时就能搞定，原既白看了一眼时间，已经十点二十。
“周六再弄。”
宋弈愣了一下：“你能忍？”
“不能。”
“那你还走？”
“明天英语早测。”
宋弈盯着他几秒，笑得非常欠揍：“爱情和高考终于联手把你改造成人了。”
原既白关电脑：“跟爱情没关系。”
“那江遥呢？”
“在训练。”
“更惨，女朋友都没空管你。”
原既白把机房灯关了。
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训练营第一次正式的核心组内部排序安排在周末。
这一次十五个人不再只看一个分数，而是三部分：传统理论一百六十分，实验基础一百分，开放建模由三名老师分别评价，最后再综合考虑。顾老师提前说得很明确，开放建模不会因为想法“新”就自动高分，一个新表示如果不能验证，甚至不如老老实实用旧方法。
江遥反而因为这句话轻松了一点。
她越来越清楚，自己真正需要防的不是“不够聪明”，而是太容易喜欢一个刚长出来的结构。前几天异步课堂已经给了她新的提醒：很多漂亮结论成立，是因为我们偷偷假设所有人共享同一个时间；一旦条件拿掉，问题会完全变形。她现在做题时开始有一个近乎机械的小动作——每当自己突然觉得“原来如此”，先在草稿旁边写一句：**我偷偷用了什么条件？**
传统理论考试里，这个动作让她少犯了一个很险的错误。第三题给出的系统在前半段可以近似看成稳定状态，她几乎顺手把这个假设带进后半段，写到第二行时停下来检查，才发现题目已经改变外部条件，原来的近似不再有效。她退回去重算，浪费了不到五分钟，比真正做错以后再返工划算得多。
实验部分没有惊喜。
她做得稳定，也只做得稳定。
第二项有一个读数比预期偏高，她检查连接、重复测量，再把异常保留进误差分析；成绩出来以后仍然大致处于核心组中游。江遥看到分项时几乎没有情绪波动，反而觉得这正说明过去一年那段最辛苦的补短板已经完成。实验不再决定她能不能继续走，却会一直站在旁边提醒她，理论世界之外还有一张不会配合想象的桌子、一根会漂的探头和一组难看的数据。
真正拉开差距的是开放建模。
题目只有一个日常情景：一栋宿舍楼每天晚上用热水的人很多，热水供应能力有限。过去的方法是按历史平均需求设定加热时间和储水量，可实际每天人数、洗澡时间和天气都会变化。现在要求他们设计一种“比固定时间表更聪明”的控制办法，同时说明它什么时候会失败。
江遥看到题目的第一反应不是上模型，而是先问：系统真正想要什么？
如果只追求“绝不缺热水”，最简单的办法就是全天保持大量热水，可能源浪费会非常严重；如果只追求省电，最简单的办法是少加热，用户晚上就会洗冷水。于是这个系统从一开始就不是只有一个目标，而是在舒适、能耗和风险之间做选择。
她先写了一个最笨的方案：按照过去一周同一天的用水情况预测今晚需求。这个方法人人都能懂，也肯定会有用。接着再加天气、宿舍入住人数、节假日等信息，预测会更准一些。做到这里，她完全可以继续往复杂模型上走，但异步课留下的问题突然冒出来：这些信息到达的时间并不一致。人数统计可能早上就有，天气预报会不断更新，真实用水数据则是一分钟一分钟进来。如果控制系统必须等所有信息“齐了”才动作，它可能永远等不到一个完美时刻。
她于是把方案改成两层。
第一层是一个很保守的底线，不管预测怎么变，都保证基本热水量，不让系统因为一次预测错误直接失控；第二层才根据不断到来的新信息逐步调整加热。晚高峰开始前发现实际用水比预计多，就提前补一点；天气突然变冷，再调整一点；如果传感器坏了，就退回那条不聪明但可靠的底线。
这个办法并不华丽。
甚至有点像陈叔的六桌：先知道自己不能坏到哪里，再谈如何更聪明。
老师问她：“为什么不直接让模型实时决定全部加热量？”
江遥说：“因为模型如果错了，用户晚上会真的没热水。它可以负责多聪明一点，但不应该同时拥有把底线也删掉的权力。”
“那如果底线定得太高，节能效果就没了。”
“所以底线本身也要根据长期数据改，但不能和每一分钟的预测一起乱动。”
另一个老师追问：“谁决定这个底线？”
江遥停了一下。
这个问题和原既白前几天问机器学习目标时其实很像。她可以给出技术上的风险概率，也可以算储水量，可“允许多少人偶尔等十分钟热水，换来多少能源节约”并不是纯数学答案。
她说：“最后应该是使用这栋楼的人和管理者一起定。模型可以告诉他们不同选择会发生什么，但不能替他们假装这个取舍不存在。”
三名老师没有继续追问。
江遥走出教室以后，自己却还在想这句话。她原本以为人工智能最吸引她的地方，会是那些复杂得像生命一样的系统如何从简单规则里长出来；现在她开始看见另一半：一个系统就算真的很聪明，也总得回答它替谁做事、什么东西不能为了优化而牺牲。
这并没有让问题变得不美。
反而更难了。
成绩第二天上午公布。
十五人里，江遥传统理论第六，实验第九，开放建模第一，综合第三。
榜单贴出来的时候，没有人尖叫。
前几轮名次已经让所有人逐渐适应这种变化。简宁传统理论第二，实验第十一，开放建模第七，综合第五；许观澜几乎没有明显短板，综合第二；第一名是另一个江遥此前不太熟的男生方启，理论第三、实验第四、开放建模第三，三个方向都很强。
江遥从头看到尾，在自己的综合第三停了一会儿，又去看方启那一行。
她第一次非常清楚地意识到，自己正在接近最前面，却仍然不是“最完整”的那个。开放问题让她的天赋越来越明显，可在一个需要多种能力共同支撑的筛选体系里，她仍有很多地方不如别人。这个事实没有削弱那种上升感，反而让它变得更可信。
顾老师下午只说了一句：“第三不是结论。”
江遥以为他是提醒不要骄傲。
结果他接着说：“第一也不是。”
大
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